Квант CPU гэж юу вэ?
Сүүлийн жилүүдэд “квант компьютер” гэх ойлголт технологийн салбарт хүчтэй яригдаж, улам бүр бодит хэрэглээнд ойртсоор байна. Энэ системийн “тархи” нь болох квант CPU (Quantum Processing Unit буюу QPU) нь уламжлалт CPU-ээс тэс өөр зарчмаар ажилладаг. Уламжлалт CPU vs Квант CPU Өнөөдөр бидний хэрэглэж буй CPU-ууд (жишээ нь Intel болон AMD-ийн процессорууд) нь бит дээр суурилдаг. […]
Random Forest: Хамтдаа шийдвэр гаргадаг ойн загвар
Machine Learning-ийн хамгийн алдартай алгоритмуудын нэг болох Random Forest нь яагаад ийм хүчирхэг вэ? Төсөөлөөд үз дээ, та нэг чухал шийдвэр гаргах гэж байна. Жишээ нь, ажлын саналыг хүлээн авах эсэх. Зөвхөн өөрөө бодохын оронд, та олон найз нөхдөөсөө зөвлөгөө авч, тэдний саналыг нэгтгээд эцсийн шийдвэрээ гаргавал илүү үнэн зөв байх магадлал өндөр биз дээ? […]
YouTube recommendation algorithm
Та YouTube нээгээд “Юу үзэхээ олж чадахгүй байна даа” гэж бодож байсан уу? Ихэнхдээ тийм биш байдаг. YouTube таны өмнө юу үзсэн, хэр удаан үзсэн, аль видеог алгассан гэх мэт мэдээллийг ашигладаг. Эдгээр өгөгдлөөрээ YouTube та юу сонирхох бол гэж урьдчилан таамаглаж, зөвлөмж болгон видеог тань руу санал болгодог. Энэ нь зөвлөмжийн алгоритмын гол зарчим […]
Ensemble Methods гэж юу вэ?
Ensemble methods гэдэг нь машин сургалтын олон загварыг (models) нэгтгэж, ганц загвараас илүү нарийвчлалтай, тогтвортой үр дүн гаргах мөн ангиллын нарийвчлалыг сайжруулах техникүүд юм. Энгийнээр хэлбэл, “олны хүч оломгүй далай” гэсэн зарчим машин сургалт дээр хэрэгжиж байгаа хэлбэр гэж ойлгож болно. Ensemble аргуудыг ерөнхийд нь: 1. Bagging (Bootstrap Aggregating) Bagging нь нэг төрлийн загварыг олон удаа, өөр өөр өгөгдлийн дэд хэсгүүд дээр […]
KNN (Nearest Neighbor) алгоритм буюу K хамгийн ойрхон хөрш
KNN алгоритм гэж юу вэ? K-Nearest Neighbors (KNN) алгоритм нь хяналттай машин сургалтын ангилал (classification) болон регресс (regression)-ийн бодлогыг шийдэхэд ашиглагддаг энгийн боловч үр дүнтэй арга юм. Энэ алгоритм нь параметргүй бөгөөд lazy learning төрөлд хамаардаг. Өөрөөр хэлбэл сургалтын явцад тусгай загвар сургахгүй, харин өгөгдлийг хадгалж, шинэ өгөгдөл орж ирэх үед шууд харьцуулалт хийж таамаглал […]
